рефераты по менеджменту

Статистическое изучение производительности труда

Страница
11

При определении числа месяцев действия соответствующих норм считается, что нормы, введенные до 15-го числа, действуют весь этот месяц, а после 15-го числа — с 1-го числа следующего месяца.

Модель распределения рабочих-сдельщиков по проценту выполнения норм выработки

Качество нормирования характеризует распределение сдель­щиков по степени выполнения норм выработки. Если это рас­пределение по проценту выполнения норм выработки дается по неравным интервалам, частоты (или частоты — процент рабо­чих) по отдельным интервалам оказываются несопоставимыми. Для сопоставимости следует рассчитывать плотность распределе­ния (отношение процента рабочих по каждой группе к величине интервала данной группы).

Если установлены достаточно жесткие, технически обоснован­ные нормы выработки, то распределение будет асимметричным с правосторонней скошенностью. В этом случае при построении модели распределения кривая нормального распределения не аппроксимирует эмпирическое распределение и в большинстве случаев применима логарифмически нормальная кривая.

Если при нормировании заложено перевыполнение норм вы­работки на 10 — 20%, то распределение — достаточно симметрич­ное и в основу построения модели может быть положена кривая нормального распределения. Приведем пример (табл. 8).

Таблица 8

Выполнение норм выработки сдельщиками по группам

Выполнение норм выработки рабочим по группам, %

Процент рабочих в группе

Выполнение норм рабочим по группам, %

Процент рабочих в группе

До 100

100-110

110-120

120-130

130-140

0,3

12,6

16,8

13,3

13,2

140-150

150-160

160-170

170-180

11,7

11,3

11,1

9,7

И т о г о

100

Интервальные ряды распределения с равными интервалами упрощают расчет всех характеристик (средней, дисперсии и т. д.). Допустим, предполагается повысить нормы выработки до 130%, Можно определить процент рабочих, выполняющих нормы выра­ботки более чем на 130% (в данном случае 57%) при среднем выполнении норм выработки на 137% и среднем квадратическом отклонении 22,5%. Наиболее типичное выполнение норм выработ­ки характеризуется модой, которая рассчитывается по формуле:

Мо=x0+i, (29)

где x0—нижняя граница модального интервала;

i — величина интервала;

m2 — модальная численность;

m1, m3 — численность интервала, соответственно пред­шествующего и следующего за модальным.

В данном случае:

Мо=110+10=115,4%.

Для определения процента выполнения норм выработки, де­лящего на две равные части всю совокупность рабочих, медиана рассчитывается по следующей формуле:

Ме= x0+i, (30)

где x0 — нижняя граница медианного интервала;

vMe-1 — накопленная числен­ность интервала, предшествующая медианному;

mМе — локальная численность медианного интервала.

Определим номер медианы: Σm:2=100:2 = 50; рассчитаем накопленные (кумулятивные) численности: 0,3; 12,9; 29,7; 43,0; 56,2; 67,9; 79,2; 90,3; 100. Медиана находится в интервале 130 — 140%, т. е. 130+10-((50-43):13,2)-135,3%). Следовательно, одна половина рабочих выполняет нормы выработки до 135,3% и другая — свыше 135,3%.

Для определения пределов выполнения нормы выработки чет­вертой частью рабочих рассчитывается нижний квартиль:

Кн= x0+i, (31)

где x0— нижняя граница квартнльного интервала;

vКн —накопленная чис­ленность интервала, предшествующего квартильному;

тк„ — локальная чис­ленность квартильного интервала.

Кн=110+10*=117,2%.

Для определения пределов выполнения нормы выработки 75% рабочими рассчитывается верхний квартиль:

Кв= x0+i, (32)

Кв=150+10*=156,3%.

Следовательно, четвертая часть рабочих выполняет нормы до 117,2%, четвертая часть —свыше 156,3%, а половина рабочих —от 117,2 до 156,3%.

Как известно, в симметричном ряду распределения Мо=Ме, степень асимметрии определяется соответствующим коэффици­ентом:

Кас=, (33)

Кас==,096.

В данном случае имеет место небольшая правосторонняя, или положительная, асимметрия. Очевидно, что симметричное ('Нор­мальное) распределение может служить моделью для данного эмпирического распределения, выражаемого функцией

φ(t)= , (34)

Расчет величин t=дан в табл.11, φ(t) находит­ся по таблице плотности вероятности нормального распределе­ния*. Теоретические частоты mт определяются умножением φ(t) на нормирующий множитель ().Степень соответствия эмпирического и теоретического распределений определяется по критерию согласия Ястремского (табл. 11).

10+135=2,05+135=137,05=137%.

Σ=i=10=22,5%;

mТ=. (35)

Например для первой группы mТ==3,07;

К=, (36)

где Q=Σn—число групп;

К==3,1

Таблица 9. Расчетная таблица

x

95

105

115

125

135

145

155

165

175

0,3

12,6

16,8

13,3

13,2

11,7

11,3

11,1

9,7

100,0

-4

-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

+4

x’m

-1,2

-37,8

-33,6

-13,3

0

+11,7

+33,3

+38,3

+20,5

x’2

16

9

4

1

0

1

4

9

18  

x’2m

4,8

113,4

67,2

13,3

0

11,7

45,2

99,9

155,2  

510,7

-42

-32

-22

-12

-2

8

18

28

38

φ(t)

-1,87

-1,42

-0,98

-0,53

-0,09

0,35

0,80

1,24

1,69

mT

0,0694

0,1456

0,2468

0,3467

0,3973

0,3752

0,2897

0,1849

0,0957

mэ-mт

3,07

6,47

10,96

15,41

17,66

16,67

12,87

8,22

4,45

95,59

(mэ-mт)2

-3,05

6,13

5,84

-2,11

-4,46

-4,97

-1,57

-2,88

5,45

3,01

5,81

3,11

0,29

1,13

1,48

0,19

1,01

6,98

23,01

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16 

© 2010-2024 рефераты по менеджменту