рефераты по менеджменту

Курсовая по менеджменту

Страница
4

1)

среднее абсолютное отклонения.

2)

среднее квадратическое отклонение

3)

коэффициент вариации

4)

коэффициент корреляции

где n – число уровней эмпирического ряда

Yt, Yt, Yt – соответственно фактическое, теоретическое и средне годовое значения процессов объема перевозок груза.

Выбор модели и прогнозирование объема спроса на грузовые перевозки данного авто-предприятия.

Для прогнозирования объема перевозок и определения спроса на грузовых перевозки используется данные по объему перевозок грузов за предыдущие 5 лет (табл №1). На основе данных табл 1 по объему перевозок грузов составляется вспомогательная таблица, где проводится расчеты показателей необходимые для определения параметров (коэффициентов уравнений), линейной и параболической функции с целью построения модели прогнозирование объема перевозок груза. В вспомогательной таблице также производится расчет необходимых данных для определения критериев, по которым будут оцениваться лучшая модель описывающая реальную тенденцию роста,. Снижения рассматриваемого процесса.

Рассмотрим формирование линейной прогнозирование объема перевозок по выше изложенной методике

Дано уравнение прямой линии

Yt-а0+а1t

Необходимо определить параметры а0 и а1 того уравнения и формировать модель прогнозирование объема перевозок грузов. Параметры этого уравнения а0 и а1 определяются на основе решения системы нормальных уравнений (1), Σt2=10, Σyt=10191,1 Σyt=60,5 n=5 из вспомогательной таблицы, следовательно система уравнений (1) будет выглядеть следующим образом,

Решая систему уравнений получим а0=1019,1:5=2038,22

а1=60,5:10=6,05

Подставляя в уравнение прямой линии числовые значения параметров а0=2038,22 и а1=6,05 получим линейную модель прогнозирования объема перевозок груза, следующего вида Уt=2038,22 + 6,05t

Результаты сглаживания временных рядов по в перевоза грузов, которые будут использоваться для расчета показателей оценки при выборе модели прогнозирование объема перевозок грузов таб4 и рис.

Определяем ошибку прогноза объема перевозок груза по данным вспомогательной таблице.

Ошибка прогнозирование для линейной модели.

Определяем критериям по которым оценивается наилучшая функция более реально описывающая данный процесс:

1)

средне квадратическое отклонение

2) коэффициент корреляции

3) коэффициент вариации

Определяем прогнозное значения объема перевозок груза за 2001 – 2005 года поставляя в линейное модель соответствующие значения фактора времени равным для:

t2001=n`+1=2+1=3

t2002=2+2=4

t2003=2+3=5

t2004=2+4=6

t2005=2+5=7

таким образом в место t поставляем данное значение t

Y2001=2040,67+18,15-3,675=2055,145

Y2002=2040,67+24,2-4,9=2059,97

Y2003=2040,67+30,25-6,125=2064,795

Y2004=2040,67+36,3-7,35=2069,62

Y2005=2040,67+42,35-8,575=2074,445

Вспомогательная таблица для определения параметров уравнений

№п/п

Год

                         

I

1996

2024,7

-2

4

-4049,4

8098,8

16

182,7904

2026,12

2023,67

1,42

2,0164

-1,03

1,0609

II

1997

2035,5

-1

1

-2035,5

2035,5

1

7,3984

2032,17

2033,39

-3,33

11,0889

2,105

4,4310

III

1998

2029,4

0

0

0

0

0

77,7924

2038,22

2040,67

8,82

77,7924

11,27

127,0129

IV

1999

2057,6

1

1

2057,6

2057,6

1

375,5844

2044,27

2045,495

13,33

177,689

-12,105

146,531

V

2000

2043,9

2

4

4087,8

8175,6

16

32,2624

2050,32

2047,87

6,42

41,21,64

3,97

15,761

                           
 

10191,1

0

10

60,5

20367,5

32

675,828

10191,1

10191,1

0

309,803

4,215

294,7968

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6 

© 2010-2024 рефераты по менеджменту