Степень взаимосвязи между какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и затратами на него или ценой изделия в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:
где 
 
 
где n – число пар данных; S(xy) называется ковариацией; x и y – два исследуемых показателями.
Коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1. При r, близком к │1│, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Если r = │1│, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если же r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:
 
 
 
Отсюда
![]()  |  
Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.
Таблица 5
Показатели для расчета коэффициента корреляции
|   X  |    X2  |   
 Y  |    Y2  |    XY  |  
|   1  |    1  |    4  |    16  |    4  |  
|   2  |    4  |    4  |    16  |    8  |  
|   2  |    4  |    4,5  |    20,25  |    9  |  
|   3  |    9  |    4,5  |    20,25  |    13,5  |  
|   4  |    16  |    6  |    36  |    24  |  
|   5  |    25  |    8  |    64  |    40  |  
|   3  |    9  |    5,5  |    30,25  |    16,5  |  
|   4  |    16  |    5,5  |    30,25  |    22  |  
|   5  |    25  |    5,5  |    30,25  |    27,5  |  
|   2  |    4  |    5  |    25  |    10  |  
|   3  |    9  |    5  |    25  |    15  |  
|   3  |    9  |    5  |    25  |    15  |  
|   5  |    25  |    7  |    49  |    35  |  
|   6  |    36  |    7  |    49  |    42  |  
|   6  |    36  |    7,5  |    56,25  |    45  |  
|   3  |    9  |    4  |    16  |    12  |  
|   1  |    1  |    4,5  |    20,25  |    4,5  |  
|   5  |    25  |    6  |    36  |    30  |  
|   5  |    25  |    6  |    36  |    30  |  
|   5  |    25  |    7,5  |    56,25  |    37,5  |  
|   3  |    9  |    5,5  |    30,25  |    16,5  |  
|   4  |    16  |    5,5  |    30,25  |    22  |  
|   5  |    25  |    5,5  |    30,25  |    27,5  |  
|   4  |    16  |    4,5  |    20,25  |    18  |  
|   3  |    9  |    6,5  |    42,25  |    19,5  |  
|   4  |    16  |    6,5  |    42,25  |    26  |  
|   5  |    25  |    6,5  |    42,25  |    32,5  |  
|   6  |    36  |    8  |    64  |    48  |  
|   4  |    16  |    5  |    25  |    20  |  
|   5  |    25  |    5  |    25  |    25  |  
|   ∑116  |    ∑506  |    ∑170,5  |    ∑1008,75  |    ∑695,5  |