Заключение
На основании проведённой работы можно сделать следующие выводы:
риск всегда связан с выбором определённых альтернатив и расчётом вероятности их результата;
так как наибольшую прибыль приносят, как правило, рыночные операции с повышенным риском, то риск нужно рассчитывать до максимально допустимого предела, корректируя систему действий с позиций наибольшей прибыли при наименьших затратах;
экономико-статистические методы составляют основу проведения оценки финансового риска;
опираясь на методы теории вероятностей и математической статистики, разработаны методы количественной оценки экономического риска, выбора оптимального решения и построения доверительных интервалов;
рисковая ситуация – это разновидность неопределённости, когда наступление событий вероятно и может быть определено, то есть в этом случае объективно существует возможность оценить вероятность событий, возникающих в результате деятельности;
особая роль в решении рисковых экономических ситуаций отводится самостоятельному принятию решения руководящим лицом, в руках которого инструмент снижения риска – это сокращение объёма потерь, для чего существует большая группа методов, связанных с подбором других операций, таких, чтобы суммарная операция имела наименьший риск;
преимуществом вероятностного метода в управлении финансовыми рисками является глубокая теоретическая база математических расчётов, а недостатком – необходимость большого числа исходных данных (чем больше массив, тем достовернее оценка риска);
многие методы предупреждения и снижения рисков, широко применяемы на практике, нуждаются в дальнейшем математическом описании и доказательстве и, возможно, будут в дальнейшем проанализированы с позиций теории вероятностей и математической статистики.
Приложение I
Пример использования стандартного вероятностного метода оценки рисков
Сравним по риску вложения в акции трёх типов A, B, C, если каждая из них по своему откликается на возможные рыночные ситуации, достигая с известными вероятностями определённых значений доходности (таблица 2).
Таблица №2
|  
 Тип акции  |   
 Ситуация 1  |   
 Ситуация 2  |  ||
|  
 вероятность, в долях единицы  |   
 доходность, %  |   
 вероятность, в долях единицы  |   
 доходность, %  |  |
|  
 A  |   
 0,5  |   
 20  |   
 0,5  |   
 10  |  
|  
 B  |   
 0,99  |   
 15,1  |   
 0,01  |   
 5,1  |  
|  
 C  |   
 0,7  |   
 13  |   
 0,3  |   
 7  |  
По формулам (2.1) находим для акции A:
 
для акции В:
 
для акции С:
 
Так как наименьшее значение коэффициента вариации имеем для акции В (6,63%), то и вложения в эту акцию наиболее предпочтительны, тем более, что и σВ = rВ = 0,995% наименьшее [6, стр. 107].
Приложение II
Пример использования вероятностного метода для принятия решения в условиях неполной неопределённости
Пусть матрица выигрышей (2.2) имеет вид:
 
тогда по формуле
 
строим матрицу рисков R [6, стр. 110]. Находим
 
 
Предположим, что вероятности Pj равны: Pj=(1/2; 1/6; 1/6; 1/6). По формуле 2.3.2 находим средний ожидаемый риск:
 
Минимальный средний ожидаемый риск:
 
таким образом, по данному критерию оптимальной будет стратегия x3.
По формуле 2.3.1 найдём средний ожидаемый выигрыш
 
Максимальный средний ожидаемый доход
 
Таким образом, по критерию Байеса оптимальной будет также стратегия x3.